ubuntu如何安装theano和keras

这篇文章主要介绍“ubuntu如何安装theano和keras”，在日常操作中，相信很多人在ubuntu如何安装theano和keras问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”ubuntu如何安装theano和keras”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

1，安装pip

sudo apt-get install python3-setuptools
sudo easy_install3 pip

2，安装g

 sudo apt-get install g

采用上述命令安装g ，安装完成后可用g -version查看是否安装完成。注意，如果没有安装g ，在import theano时会出现以下错误：

warning (theano.configdefaults): g not detected ! theano will be unable to execute optimized c-implementations (for both cpu and gpu) and will default to python implementations. performance will be severely degraded. to remove this warning, set theano flags cxx to an empty string.
搜了一下是因为theano采用g 编译的话速度比较快，在网上找到的大部分解决方案都是基于anaconda安装的，解决方法是：

conda install mingw libpython

3，安装theano

sudo pip3 install theano

 该命令会自动下载theano所需要的依赖，包括numpy，scipy等等。

4，安装keras

sudo pip3 install keras

 最后需要注意的是，keras默认的backend是tensorflow，我们需要的是theano，所以需要修改下设置。（而且tensorflow用pip3安装，在32位系统上没有对应的版本！用源文件安装又很复杂）

vim ~/.keras/keras.json
{
 
  "image_dim_ordering":"tf",
 
  "epsilon":1e-07,
 
  "floatx":"float32",
 
  "backend":"theano"
}

 5，测试theano

import numpy as np 
import time 
import theano 
a = np.random.rand(1000,10000).astype(theano.config.floatx) 
b = np.random.rand(10000,1000).astype(theano.config.floatx) 
np_start = time.time() 
ab = a.dot(b) 
np_end = time.time() 
x,y = theano.tensor.matrices('xy') 
mf = theano.function([x,y],x.dot(y)) 
t_start = time.time() 
tab = mf(a,b) 
t_end = time.time() 
print("np time: %f[s], theano time: %f[s] (times should be close when run on cpu!)" %( 
                      np_end-np_start, t_end-t_start)) 
print("result difference: %f" % (np.abs(ab-tab).max(), ))

到此，关于“ubuntu如何安装theano和keras”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注美国cn2网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！